Новости

В рамках проведения конференции и выставки «ИТС регионам» 23-25 марта 2026 года в Туле пройдет первый этап ИТ-чемпионата «Цифровая Эра Транспорта» в области интеллектуальных транспортных систем и цифровых технологий на транспорте среди учащихся образовательных учреждений Российской Федерации.

На площадке Академии дорожного хозяйства состоялась лекция для практикантов Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» – студентам первого курса Российского технологического университета МИРЭА. Ребятам рассказали про развитие «умной» транспортной инфраструктуры.

В рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни» в Астрахани продолжается внедрение интеллектуальной транспортной системы. В ходе реализации очередного этапа на 8 перекрестках установят видеодетекторы и модернизируют светофорные объекты.

В Хабаровске развивают интеллектуальную транспортную систему, которая автоматически управляет светофорами и снижает заторы на магистралях города. В планах специалистов расширить функционал системы, настроить подсистемы ИТС, что позволит разгрузить наиболее напряжённые участки дорог, особенно в часы пик.

В Нижнем Новгороде продолжается развитие интеллектуальной транспортной системы. При помощи ИТС стало возможным прогнозировать пробки на три часа вперед.

В Челябинской области в ходе развития интеллектуальной транспортной системы специалисты планируют внедрить функциональные блоки по управлению движением транспортных потоков и управлению системой для внештатных и чрезвычайных ситуаций.

В Общественной палате России дан старт Всероссийскому образовательному интенсиву для студентов «Инновационные технологии беспилотных систем», в ходе которого студенты посетят лекции, мастер-классы, примут участие в хакатоне и конкурсе проектов. В рамках открытия интенсива его участники узнали о перспективах развития беспилотных систем в сфере транспорта.

На Каранском карьере в рамках первого Дорожного Конгресса состоялось стратегическое подписание соглашения о взаимодействии и сотрудничестве в области развития роботизированных и беспилотных технологий в дорожной деятельности и совершенствования системы подготовки кадров для дорожного хозяйства.

Перми в рамках развития интеллектуальной транспортной системы на четырех пешеходных переходах установили светофоры с детекторами, способными в автоматическом режиме фиксировать появление пешехода у перехода и переключать сигнал светофора.

Интеллектуальная транспортная система Москвы сегодня включает в себя более 66 тысяч светофоров, порядка 500 дорожных табло, более 4000 детекторов транспорта, 3700 комплексов фотовидеофиксации, 1500 умных камер, со специальной системой самоотчистки, которая показала свою эффективность в период аномальных морозов и снегопадов.

В Саратовской области в рамках национального проекта «Инфраструктура для жизни» продолжается внедрение интеллектуальной транспортной системы. В 2026 году на эти цели направят 64,5 миллиона рублей. Сегодня система насчитывает уже 1464 единицы оборудования.

Беспилотный дорожный каток, электрический бесшумный мини-погрузчик, оборудование для высокоавтоматизированной техники и цифровую платформу для контроля процесса укладки асфальтобетонных слоев показали в Российском университете транспорта в рамках проведения конференции и выставки «Дорожное строительство в России».

В ходе проведения конференции и выставки «Дорожное строительство в России. Дорожно-строительная техника, оборудование и материалы. Новые вызовы и возможности» прошла торжественная церемония награждения отличившихся работников дорожно-транспортного комплекса, в том числе тех специалистов, которые приняли участие в разработке и реализации пилотного проекта демонстрационной укладки асфальтового покрытия с помощью беспилотной отечественной техники.

Автоматическую систему управления транспортом для мониторинга 1300 единиц транспорта планируют запустить в Омске в 2026 году. Внедрение автоматической системы управления является частью масштабной модернизации транспортной инфраструктуры города.

На красноярских дорогах устанавливают камеры, которые определяют ДТП и ЧС. Новые комплексы видеоаналитики в автоматическом режиме определяют заторы, остановку транспортных средств, посторонние предметы на дороге, дорожно-транспортные происшествия.